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SEO Campus 2013: le Knowledge Graph vu par Sylvain Peyronnet


Cette année j’ai eu la chance de pouvoir assister au SEO Campus en gagnant le concours de Raph SEO.

J’en profite donc pour partager avec vous un compte rendu d’une conférence que j’ai particulièrement apprécié: ” Le Knowledge Graph: bond technologique ou évolution logique? ” Réalisée par Sylvain Peyronnet.

Ce conférencier est professeur au laboratoire GRAEC de l’Université de Caen. Il fait partie de l’équipe Algorithmique, Modèles de calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité (AMACC) rien que ça! Si vous souhaitez en savoir plus suivez les liens..

Venons-en au sujet de ce billet: le Knowledge Graph !

Sylvain commence son discours en répondant d’emblée à cette question: le Knowledge Graph est-il un bond technologique? La slide qui suit répond tout de suite: ” Non, c’est une évolution logique. ”

Ensuite il nous annonce que ” l’intelligence artificielle n’existe pas ” et qu’il va utiliser une bonne partie de son temps à nous le démontrer.

Exemple avec une image:

  • L’image 1 est vectorielle, l’ordinateur pourra la comprendre, car elle est créée à partir d’une fonction mathématique.
  • L’image 2 est un fichier JPEG, l’ordinateur ne pourra pas la comprendre, car elle n’est pas construite à l’aide d’une formule mathématique.

Sylvain nous montre 3 types de présentation du Knowledge Graph avec les requêtes suivantes:

  • « renoir paintings », « machete » et une recherche de “vol”

[pour renoir paintings Google affichait les tableaux de renoir]

[pour machete Google affichait l’acteur jouant dans le film Machete]

[pour le vol Google affichait les différents vol avec des informations sur les vols]

Ensuite il dresse un court historique des faits marquants de Google liés au KG. J’ai retenu ceux-ci:

  • 2010 => rachat de Metaweb par Google. Metaweb est une société spécialisée dans le web sémantique.
  • 2012 => 2 types de recherches, la recherche basée sur un modèle statistique avec l’index standard et la recherche sémantique avec les résultats du Knowledge Graph

Le KG est basé sur l’approche ontologique. L’ontologie, en informatique, est un modèle de structuration des données où:

  • un objet de base est une entité
  • un attribut est une caractéristique de l’objet
  • une relation est un lien entre plusieurs objets
  • une classe est un ensemble d’entités

Ce modèle permet donc de classifier les différentes informations pour les ranger facilement et voir les relations qu’il existe entre ces informations.

Comment construire le graph?

  • à la main en remplissant une base de données (entités, attribut, relation, etc.), un travail très long
  • 2 méthodes automatiques: extractions de micro-données ou reconnaissance de pattern grammaticaux

Intéressons-nous à la reconnaissance de pattern grammaticaux. L’ordinateur reconnaît des constructions de phrase et en déduit les relations entre les différentes entités.

Exemple 2: Kirsten Dunst et Tobey Maguire ont joué dans le film Spiderman

L’ordinateur déduira que le film Spiderman est une classe contenant ces 2 acteurs.

3 avantages annoncés par Google:

  • supprimer l’ambiguïté des résultats (exemple: jaguar)
  • recherche dans des bases de faits pour répondre directement à une question (exemple: quand Napoléon est-il mort?) comme le fait déjà Wolfram Alpha
  • suggestion de recherches connexes

Stratégie SEO et KG?

  • ajouter ses objets au KG: pour l’instant, le Knowledge Graph puise ses informations sur les pages Wikipédia, donc il faut créer des pages Wikipédia pour vos différents objets
  • e-réputation: créer des entités adaptées et établir des relations
  • modifications silencieuses: technique qui consiste à attribuer une information à une autre source en la faisant passer pour la source originelle
  • impact élargi: une amélioration sur une entité pourrait avoir un impact sur les entités reliées à elle

Conclusion:

  • ” Il n’y a pas de réelle intelligence artificielle! “
  • L’ordinateur comprend simplement les relations qu’il existe entre différentes entités et il ne fait que recracher l’information.
  • Le KG est simplement une évolution sensée du moteur pour améliorer son service. Ce qui implique une nouvelle guerre entre le moteur et ceux qui souhaitent l’influencer à l’aide d’optimisations (nous les référenceurs).

La conférence se termine sous une foule d’applaudissements. Une remarque est faite durant les questions de fin. Pour l’instant le KG n’apparaît que pour les entités nommées. Il est important de le souligner.

J’espère ne pas avoir perdu trop de monde en chemin. Il est difficile (pour un néophyte) d’être aussi limpide que Sylvain et retranscrire clairement le contenu de sa conférence. N’hésitez pas à commenter pour me signaler une inexactitude, une erreur ou pour simplement donner votre avis.

Un grand merci à Alexandra pour la permission d’écrire sur son joli blog tout rose et merci aussi à @RaphSEO pour son super concours.

Bonus : voici les slides de la présentation :).
Si cela vous a plu, vous pouvez me suivre sur Twitter @AntoineRomain.

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6 réflexions au sujet de « SEO Campus 2013: le Knowledge Graph vu par Sylvain Peyronnet »

  1. Bonjour vous deux,

    Effectivement à la base ce n’est pas un sujet facile, mais c’est déjà plus clair, surtout avec la création des pages wikipédia (je n’y avais pas pensé à vrai dire mais je vais me pencher sur le sujet niveai seo).

    Après le premier bénéficiaire est l’internaute par rapport à sa recherche et c’est tant mieux. Enfin il va falloir attendre avec le temps avant de tirer des conclusions.

    En tout cas merci pour l’article, je partage :) Arnaud@imprimantemultifonction Articles récents..Comment économiser de l’encre pour vos cartouchesMy Profile

  2. Je dois avouer que d’habitude tes articles sont clairs, mais là je n’ai rien compris :) Peut être que le sujet est trop complexe pour être résumé en quelques lignes, ou bien c’est moi…
    Lionel@cfd Articles récents..Markets.com: Avis de Broker CFDMy Profile

  3. Le KG est capable sur grace aux images de généré un très fort trafic c’est un vrai plus quand on arrive a bien se positionner sur GG image faut vraiment bosser ce point car sur certaine requêtes ou dans les SERP on est très loin mais sur GG image bien placé compenser très largement cette faible, niveau texte c’est encore compliqué de prendre une place dans le KG mais c’est possible et peut-être a long terme ce sera un vecteur de trafic très important, le ctr sur les images est plus important sur le KG que sur GG image.
    labisse@Consultant SEO Articles récents..Ceci n’est pas un publireportageMy Profile

  4. @Lionel et @Aurélien, je m’excuse si mon article manque de précision, je n’avais pas encore la présentation et mes notes étaient un peu légères^^.
    Je vous invite à lire celui d’Alexandra qui est plus clair je pense (grâce à sa plume rose magique :)

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