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Variables UTM, Cookies et Regex Google Analytics

Hello à tous, aujourd’hui, je complète mon dossier sur Google Analytics avec l’aide d’un expert sur le sujet : Thibaut Lemay, le fondateur de la société Mazeberry (Editeur d’un outil de génération de tableau de bord E-commerce basé sur Google Analytics et AT Internet).

J’ai eu l’occasion de rencontrer Thibaut lors du SEO Camp Day de Caen en début d’année et ce dernier a répondu favorablement à mon invitation. Je vous laisse découvrir son article en « guest blogging ».

Alexandra, félicitations pour ce dossier et pour ton blog en général.

Tout d’abord je me permets de revenir sur le 1er article du dossier Google Analytics afin de préciser que GAIQ (Google Analytics Individual Qualification) n’est pas une certification mais une qualification. C’est un test de 90 minutes réalisé en ligne qui contient une série de question (QCM) en anglais. Une certification doit être réalisée dans un centre de test alors que pour le GAIQ, le test peut être réalisé à tout moment via Internet. Sachez que vous pouvez faire de nombreuses pauses lors de « l’examen ». Il est possible de faire ce test sur 2 jours par exemple.

Egalement, je remets sur la table le sujet du « not provided ». Sachez que tous les outils web Analytics sont affectés par les visites not provided. Le problème ne vient pas de Google Analytics mais de Google Search.

Tous les visiteurs authentifiés à Google (Gmail, Google Docs, etc) naviguent sur Google en HTTPS, ainsi, toutes les recherches effectuées sur Google sont identifiées comme « not provided ». Dans ce cas, Google Analytics n’est pas capable de détecter le mot clé dans l’URL referral alors qu’habituellement, il le détecte facilement. Certains navigateurs sont également sources de visites not provided.

En tant qu’invité je propose au menu les sujets suivants :

  • Les variables UTM qui permettent un suivi optimal des différentes campagnes publicitaires en ligne
  • Les cookies Google Analytics
  • Les principales commandes Regex (Expressions régulières)
  • Un exemple pratique d’envoi d’email automatique

Les variables UTM

J’ai choisi de parler de ce sujet car vous êtes probablement nombreux de SEO Expert à ne pas connaître les variables UTM. En effet, les URL de destination de toutes campagnes publicitaires en lignes doivent être dotées d’au minimum 3 variables (utm_source, utm_medium, utm_campaign). Ces dernières permettent à Google Analytics de distinguer chaque campagne publicitaire et ainsi produire des rapports précis et détaillés.

Ce paramétrage est à appliquer sur chaque URL de destination. Par exemple, vous réalisez un contrat publicitaire avec Miss Seo Girl en lui proposant d’afficher une bannière publicitaire vers le site de votre agence à l’adresse suivante : www.mon-agence-seo.com

Pour cela, je vous invite à générer vos URL comptables Google Analytics grâce à l’outil de création d’URL.

L’URL de destination sera alors la suivante :

htttp://www.mon-agence-seo.com/?utm_source=miss_seo_girl&utm_medium=banniere&utm_campaign=mai_2013

Pour vérifier le bon fonctionnement de votre URL, reportez-vous au chapitre suivant sur les cookies Google Analytics.

Remarque :

  • Evitez d’utiliser des accents et espaces dans variables
  • Seules les 3 variables citées sont obligatoires. Soyez rigoureux sur l’utilisation de ces variables car Google Analytics est sensible à la casse. C’est-à-dire qu’il fait la différence entre les MAJUSCULES et les minuscules.
  • N’hésitez pas à utiliser ces variables lors de vos messages sur Facebook et Twitter. Il est cependant recommandé d’utiliser un raccourcisseur d’URL (ex : bitly.com) sur les réseaux sociaux afin de faciliter le partage de l’information.
  • On parle de variable UTM car Google a racheté en 2005 la solution Urchin. UTM signifie Urchin Tracking Module ;-)

Les cookies Google Analytics

Google Analytics est une technologie basée sur des cookies. Il en existe plusieurs mais quatre sont obligatoires. Pour les consulter, vous pouvez utiliser une extension de votre navigateur. Personnellement, j’utilise « Edit this Cookie » sous chrome qui fonctionne plutôt bien.

Les cookies ont chacun une fonctionnalité qui leur est propre. Par exemple, le cookie _utmz, celui mis en avant dans la figure ci-dessus stocke pendant 6 mois la dernière source de visite. Les données sont stockées de manière structurées. On y retrouve ainsi les éléments suivants :

  • utmcsr : la source de la campagne
  • utmccn : le nom de la campagne
  • utmcmd : le support de la campagne (le medium en anglais)

Dans la figure ci-dessus nous comprenons qu’il s’agit d’une source de campagne « google », d’un support de campagne de type organic, c’est-à-dire « référencement naturel ». Il s’agit d’une source de référencement naturel, ainsi, il nous identifions l’exception suivante, le nom de la campagne est « organic » par contre le terme de la campagne est renseigné. Il s’agit dans cet exemple d’une source « not provided ».

En ce qui concerne la bannière publicitaire, le contenu du cookie généré sur le site mon-agence-seo.com serait le suivant :

Le cookie de campagne __utmz a une durée de vie de 6 mois par défaut. Le cookie __utma a quant à lui une durée de vie de 2 ans par défaut. Ce cookie permet d’identifier pendant 24 mois les visiteurs connus à condition de ne pas supprimer les cookies du navigateur.

Pour plus de détail sur le rôle de chaque cookie, je vous invite à consulter l’aide en ligne.

Les principales commandes Regex pour Google Analytics

Chez Mazeberry j’utilise au quotidien les options de filtrage suivantes :

La commande : Commencer par

Cette commande permet d’indiquer au moteur d’expressions régulières que l’on recherche une expression qui “commence par”. Pour cela, il faut ajouter le signe ^ de l’expression régulière.

  • Commande Regex : ^miss
    • Résultats compatibles : miss seo girls, miss seo girl, missseogirl, miss référencement

La commande : Terminer par

Vous pouvez utiliser la commande END pour spécifier à Google Analytics que vous souhaitez toutes les expressions qui « termine par ».

  • Commande Regex : girl$
    • Résultats compatibles : seo girl, miss seo girl, miss girl

La commande : OU

La commande Pipe (Alt Gr + 6) vous permet d’exprimer un « OU » sur une chaine de caractères.

  • Commande Regex : miss|girl
    • Résultats compatibles : miss référencement, miss seo girl, miss girl, google girl

La commande : Option

La commande « ? » permet d’indiquer qu’un caractère est optionnel.

  • Commande Regex : mis?s
    • Résultats compatibles : mission google, demission matt cutts, mise à jour panda

La commande : Suite

La commande « suite » signifie : Une suite de caractères quelconque répété zero fois ou plusieurs fois.

  • Commande Regex : miss(.*)girl
    • Résultats compatibles : miss google girl, miss seo girl, missseogirl, miss girl

Les envois automatiques d’emails

Pour terminer cet article sur Google Analytics, je vous propose de configurer l’envoi d’un email automatique détaillant la liste des pages produits qui enregistrent des taux de rebond important en provenant du SEO Hors Marque.
Cette information est intéressante car elle permet de définir des priorités au niveau des fiches produit à améliorer (description, prix, photos, etc).

Création du rapport personnalisé

Il s’agit d’un rapport personnalisé contenant une variable et deux statistiques :

  • la page de destination
  • les entrées
  • le taux de rebond

Dans l’exemple ci-dessus, je suis allé trop vite. Au niveau du mot clé à exclure, il est recommandé d’exclure les visites « not provided » des rapports hors marque. Ainsi, l’expression régulière idéale serait : ma\s ?boutique|provided

Ajout d’un filtre

Après avoir validé la création du rapport personnalisé, je vous invite à ajouter un filtre supplémentaire limitant l’affichage des pages de destination ayant reçu au moins 50 visites entrantes. N’hésitez pas à changer cette limite en fonction des spécificités de votre site.

Tri par taux de rebond

Ensuite, cliquez sur le titre de la colonne « Taux de rebond » afin d’appliquer un tri par ordre décroissant. Dans l’exemple ci-dessous, la page en première ligne a généré 61 entrées sur la période. Ces visites étaient issues du référencement hors marque et dans chaque cas, l’internaute a quitté le site aussitôt.

  • Après vérifications, dans cet exemple, la photo du produit n’avait pas été ajoutée !

Programmation de l’email automatique

Votre rapport est finalisé, il vous reste à l’envoyer par email de manière périodique. Comme tous les rapports générés dans l’interface Google Analytics, vous avez la possibilité de l’envoyer par email au format souhaité (Excel, PDF, CSV, etc.) en cliquant sur le lien « E-mail » situé en haut du rapport.

Notez que les emails automatiques sont programmés pour une période déterminée de 12 mois maximum et 6 mois par défaut (voir options avancées).

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12 réflexions au sujet de « Variables UTM, Cookies et Regex Google Analytics »

  1. Bonjour,

    Merci pour cet article, je connaissais pas cette extension edit this cookie..pratique semble t-il ! Sur le RegEx c’est un univers à part entière, mais quelques éléments comme évoqués ici suffisent souvent pour un usage lambda dans google analytics.

  2. Merci pour cet article vraiment intéressant. Pour notre boutique e-commerce, nous utilisons Google Analytics quotidiennement, justement la partie Objectifs et Conversions. Nous n’avons jamais utilisé les variables UTM, mais votre article nous a donné une idée. Donc merci pour ça :)
    Quant aux commandes Regex, même si c’est bien expliqué, nous avons du mal à voir leur utilisation. Pour le moment, nous faisons qu’exclure notre IP. Avez-vous des exemples concrets où l’on peut utiliser les commandes regex ? Merci

  3. Bonjour vous deux,

    trés bon article complet pour Analytics.
    A vrai dire je ne me suis jamais penché sur les variables UTM :/ mais Thibault a bien expliqué tout cela même si ça reste assez technique pour certains débutant.

  4. Merci pour ce guide complet sur Google Analytics et les UTM. Les modèles de rapport sont aussi très intéressant ils permettent de mieux mettre en valeur certaines données !

  5. Merci pour cet article même si c’est un peu technique pour moi puisque je suis encore débutant et je ne maitrise pas parfaitement toutes les techniques et les variables relatives à Google analytics, mais depuis un moment je me penche sur le sujet et j’espère arriver à le cerner au plus vite et toutes les informations que vous mettez à notre disposition sont très pratiques, encore merci

  6. Bonjour,

    Je te félicite pour ton dossier et je te remercie d’avoir publié cet article car il est vraiment intéressant! D’autre part, je suis également, pour ainsi dire un débutant, car je n’ai jamais encore eu vraiment à faire avec Google Analytics! J’apprécie la façon que tu utilise pour expliquer les variables UTM, vraiment très intuitif! Par contre, j’ai assez du mal à me retrouver avec les commandes RegEX! J’avoue que c’est presque du charabia! :). Bref, c’est super! Merci pour tous et à très bientôt pour de nouvelles informations!

  7. Bon résumé de toutes ces petites fonctionnalités qui font gagner du temps dans Google Analytics, notamment les regex (rien que “|” qui sauvera la vie de plus d’un…). J’avais d’ailleurs fait un article concret là dessus : http://www.eurekalt.com/2013/06/11/regex-google-analytics/

    En passant, bravo pour ton blog que j’ai découvert il y a quelques semaines, bonne continuation :) Matthieu Articles récents..Publicité Internet : 8 KPI essentielsMy Profile

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